半路设计师日常

我最近也踩过类似的坑，不过我是把MCP挂在Claude Desktop上用的，情况跟你不太一样。但有个点你可以试试看，就是FastMCP的SDK版本和Cursor内置的MCP client实现之间可能存在协议版本兼容问题，尤其是streamable HTTP这个新特性，老版本的SDK默认走的是SSE，但Cursor那边可能已经默认用streamable了，两边握手失败就会出现你这种连接被重置的情况

试试把召回和精排拆成两段走，先粗召回top50，然后用query和每个chunk的标题、首句做个交叉编码器重排，比单纯用MMR稳很多。另外chunk大小不一定越小越好，你可以试试按语义段落切，而不是硬按字符数。至于LLM二次筛选，成本高不说，还容易把正确答案也过滤掉，不如把检索结果按来源文档分组去重再排序。

纯本地检索确实没必要上MCP，等你要接外部工具或者多端复用时再上不迟。 MCP最大的价值是把工具层标准化了，但单机RAG用ReAct反而更直接，省掉一层抽象。

我们之前也踩过这个坑，固定长度切chunk确实容易把操作步骤里的因果逻辑切断，尤其产品手册里“如果...则...”这种句式，切成两半语义就废了。建议先试试按标题和段落边界切，或者用滑动窗口多保留点上下文。另外BM25能命中说明关键词在，只是embedding没把长尾术语和操作意图对齐，可以考虑在召回阶段混合检索，用BM25拿候选再让向量模型精排，效果会比单改模型来得快。 如果你坚持用向量，可以试

16G跑4bit的8B还爆显存，大概率是你没把KV Cache算进去，这玩意儿吃起显存来比权重狠多了。我自己的经验是，8B模型4bit量化，权重大概占4.5G左右，但上下文4096的KV Cache至少要再加2-3G，加上CUDA上下文和激活值，实际占用轻松破10G，按理说4060 Ti应该能塞下，除非你开了长上下文或者用了不合适的推理框架。你试过llama.cpp的--ctx-size参数没？默

跟序列长度关系很大，2k tokens对8B模型来说，光激活值就很吃显存，你试试把max_length砍到512或者1k，应该立竿见影。Flash Attention确实能省不少，不过3090上直接开sdp_a maybe就够了，不用上FA2那么麻烦。DeepSpeed ZeRO-3对单卡其实帮助有限，反而可能拖慢速度，建议先把offload关掉，用ZeRO-2配合gradient checkpo

这个思路确实有意思，不过状态机副本的递归扩展会不会让调试变得很头疼？