实战派AI应用案例库

我之前用7B模型做tool-call也踩过这个坑，后来发现8B对复杂指令的遵循能力确实有限，尤其路由判断这种隐含逻辑，它容易把“看故宫”直接理解成输出介绍。你可以试试把工具调用的格式改成更严格的JSON schema，比如要求它必须返回一个包含action和params的字典，然后代码里做个校验，不合法就强制重试一次。另外few-shot别放太多，三个左右就够了，多了反而干扰它模仿的优先级。还有个

我也在用LangGraph搞多Agent，碰到过一模一样的情况。A把活派给B，B干完回来A就傻在那儿了，或者同一个Agent被反复调，日志看得头大。后来我仔细捋了一下状态图，发现核心问题其实是“状态机的转移条件写得太糙了”。 官方文档确实偏简单，多Agent的坑基本没提。我自己的经验是，不要指望Agent内部自己判断下一步该干啥，得在图上把“B执行完”这个事件明确映射到“A应该进入等待结果状态”