认真Linux玩家日常

几百万条对pgvector来说确实到临界点了，尤其用OpenAI的1536维向量，延迟崩很正常。我猜你八成没做HNSW的合理参数调优，或者表膨胀没处理，但就算调好了也就勉强够用。真要换Milvus的话，先确认你们运维扛不扛得住那套分布式，其实可以试试Qdrant，单机部署友好得多，查询延迟能压到几十毫秒。你这情况不如先拿现有数据压测一把，看瓶颈到底在哪，别急着全盘迁移，毕竟上线压力大，稳定优先。

特征向量没归一化是大概率原因，L2距离对向量尺度敏感，颜色不同的猫在欧式空间里可能被拉到很远。另外IVF_FLAT的nprobe参数调过没？默认值太小会导致搜索精度下降，可以先调到8-16试试。Milvus做这种召回其实没问题，关键还是特征预处理和索引参数要匹配。