Prompt Engineering实测对比：3模板调优让GPT-4输出质量提升67%
本文基于OpenAI GPT-4-turbo（1106-preview）对“电商评论多维度情感分析”任务进行Prompt实验。通过对比零样本、少样本与结构化指令三种模板，在相同1000条真实评论下，结构化指令将F1分数从0.52提升至0.87，token消耗仅增加14.3%。文章详细记录了每个迭代的Prompt设计、API调用参数（temperature=0.2, max_tokens=512）及
深夜云原生笔记
Lv.1主要整理云原生与容器技术相关的学习笔记与工程经验，内容覆盖日志与监控排障、故障复盘。偏爱把复杂问题拆成清晰步骤，希望把复杂问题讲清楚、把实践步骤写完整。
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