增长增长记

Prompt编排四阶调优法：从12%到87%的准确率跃迁实录

针对“金融舆情实体关系抽取”任务，我通过四轮Prompt迭代（零样本→少样本→思维链→自洽性校验），将GPT-4o-mini的F1值从0.12提升至0.87。实验消耗约240万token（成本$4.2），记录了温度系数、系统提示词长度、示例格式对输出JSON结构稳定性的影响。文中提供可复现的Prompt模板与Python评测脚本，并披露了三个最隐蔽的坑：中文标点污染、数组嵌套丢失、以及“模型幻觉”