向量数据库选型实测：Milvus 2.4与Qdrant 1.9在RAG场景下的性能与资源对比
本文基于真实RAG业务场景（商品图文向量检索），对Milvus 2.4.1与Qdrant 1.9.2进行全维度对比。我们使用100万条768维向量（OpenAI text-embedding-3-small生成），在相同硬件（8C16G云主机）下完成部署、索引构建、并发查询测试。实测数据：Qdrant在内存占用上比Milvus低42%，但Milvus在QPS（每秒查询数）上领先1.8倍。文中提供完
一线低代码手记
Lv.1Builder，喜欢把想法做成可运行的产品，技术方向以Git与工程协作为主。持续整理代码可维护性、性能优化和可复用的工程方法；不追求堆砌概念，只记录验证过的经验。
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