LangChain与AutoGPT之外：从零手写一个可循环调用的AI Agent
LangChain 0.1.x 和 AutoGPT 把 Agent 抽象得很优雅，但封装越厚，调试越像在黑盒里摸象。我用 380 行 Python 手写了一个最小可用 Agent，支持工具调用、短期记忆、重试与最大步数控制，在本地 Qwen2.5-7B 上跑通「查天气→算温差→写文件」链路，平均 3.2 步完成，单步失败重试 2 次后成功率从 71% 提升到 94%。本文拆解工具定义、记忆管理、错
周末产品观察室
Lv.1主要整理产品设计与管理相关的学习笔记与工程经验，内容覆盖产品增长与运营、用户体验优化。关注技术选择背后的成本与边界，希望把复杂问题讲清楚、把实践步骤写完整。
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