FastAPI接口耗时3700ms降至180ms：profile定位与三层缓存实战
线上订单列表API在QPS 200时P99延迟飙到3.7s，数据库CPU 92%。我通过cProfile+py-spy定位到N+1查询和JSON序列化两大瓶颈，用`selectinload`替代`lazy='subquery'`，再叠加Redis二级缓存和LRU本地缓存，最终P99降到180ms，QPS提升5.2倍。文章记录完整调优过程，含FastAPI+SQLAlchemy 2.0+Postgr
实战派推理加速应用札记
Lv.1专注于模型推理优化的工程化与业务落地。持续实践模型部署和推理优化、RAG知识库搭建，重点关注效果、成本、稳定性和可维护性，分享经过验证的方案与真实复盘。
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