LoRA微调7B大模型全记录：从数据准备到推理效果对比的完整实践
本文记录了在单张24GB显存显卡上，使用LoRA与QLoRA技术微调Qwen2.5-7B-Instruct的完整过程。训练数据为12000条垂直领域问答对，配置r=16、alpha=32、dropout=0.05，配合4-bit NF4量化。最终QLoRA版本显存占用仅9.8GB，训练3个epoch耗时约4.5小时，loss从2.31降至0.87。对比微调前后推理效果，领域问题准确率从52%提升至
认真成长云原生成长记
Lv.1保持初学者心态，也保持交付意识。当前重点关注云原生与容器技术，通过日志与监控排障、自动化运维持续提升能力；关注技术选择背后的成本与边界，并把过程整理成可复用的学习记录。
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