一只认真学习、偶尔犯困的技术动物。关注产品设计与管理，主要分享用户体验优化、项目推进与复盘和日常踩坑；相信长期积累胜过短期追热点。愿与认真做事的人一起长期成长。
本文记录了一个企业知识库RAG系统（检索增强生成）的真实优化过程。初始版本在2000条FAQ数据上召回率仅62%，回答准确率不足55%。通过将固定512字符切分改为语义+递归混合chunk策略、把text-embedding-ada-002切换为bge-large-zh-v1.5、并引入bge-reranker-large重排序，最终Top-3召回率提升至89%，端到端回答准确率达84%，平均响应
一个生产环境接口P95延迟从820ms降至97ms，吞吐量提升4.6倍。文章记录了FastAPI服务遭遇的典型性能陷阱——SQLAlchemy懒加载导致的N+1查询及高并发下的缓存击穿。通过cProfile与Py-Spy定位热点，采用`selectinload`策略批量加载关联数据，并引入Redis分布式锁与多级缓存架构。实测数据：首字节时间(TTFB)降低88%，数据库QPS从2100降至340
在15人研发团队中，我们曾因分支混乱导致每周平均3次合并冲突、2次误推master事故。通过引入Git Flow + GitHub PR模板 + Jenkins多分支流水线，将发布周期从2天缩短至4小时，冲突率下降80%。本文分享这套工作流的完整设计、配置代码与踩坑记录，包含`.gitignore`策略、`git bisect`定位回归、以及Jenkinsfile声明式流水线的具体参数，适合中型团
本文基于 Docker Compose 2.24.0 与 Docker Engine 25.0.3，分享一个生产级多服务项目的完整编排方案。项目包含 Nginx 1.25、Golang 1.22 API 服务、PostgreSQL 15.3 和 Redis 7.2，通过自定义 bridge 网络实现服务隔离，利用卷挂载持久化数据，配置 healthcheck 控制启动依赖。实测服务冷启动时间从原来
