Prompt模板迭代实录：从4.2%到82.6%的命名实体识别准确率提升
在医疗文本结构化项目中，我通过7轮Prompt迭代，将GPT-4o-mini的实体识别F1值从4.2%提升至82.6%。本文记录了完整的对比实验：初版零样本Prompt在20条测试样本上仅识别出3个正确实体，token消耗却达12,845；而最终版带few-shot示例与结构化输出约束的Prompt，在相同数据上识别正确实体87个，token消耗降至9,632。全程包含具体代码、参数配置与失败案例
小乔_React
Lv.1Engineer，重视稳定性、可维护性和效率，主要关注React前端开发，分享可维护性建设、交互实现及真实项目复盘；坚持先理解原理，再讨论工具。欢迎一起交流，也欢迎不同观点。
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