Python异步编程：用asyncio重构Web API，并发性能提升4.7倍
上周我把一个基于Flask的Web API从同步阻塞模型改造成asyncio异步模型，在保持接口语义不变的前提下，将单个实例的QPS从1200提升至5600，P95延迟从480ms降至95ms。这篇文章不讲空泛的异步理论，直接带你走一遍完整的重构过程：从问题定位、依赖选择、代码改造，到利用uvloop和aiohttp替换传统WSGI，再到处理数据库连接池、线程池边界、任务取消等真实坑点。文末附上完
边学边做服务器修炼册
Lv.1记录从不会到会、从能用到做好。当前重点关注服务器与后端系统，通过故障复盘、日志与监控排障持续提升能力；注重把个人踩坑沉淀成可复用的方法，并把过程整理成可复用的学习记录。
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