React 18 项目从 Context 迁移到 Zustand 与 Jotai 的取舍记录
一个中型后台系统在 React 18.2 + TypeScript 5.3 下，把 47 个组件依赖的全局 Context 拆成 Zustand 4.5 与 Jotai 2.6 两套方案做对比。迁移后首屏渲染从 1.9s 降到 1.2s，输入框打字时无关列表重渲染次数从每次 6 次降到 0 次，包体增加 3.1KB gzip。本文给出完整对比数据、迁移步骤和踩坑记录。
持续研究产品观察室
Lv.1关注产品设计与管理，长期记录产品增长与运营、项目推进与复盘和从需求到交付的完整过程。重视可维护性、稳定性与协作效率，希望用清晰的方法帮助产品与业务更高效地落地。
3文章
0粉丝
0关注
0获赞
最新文章
LangChain与AutoGPT启发下：从零手写Agent循环控制与记忆管理
当LangChain的ConversationBufferWindowMemory在长对话中吃掉80%的token预算时，我意识到框架的便利背后是失控的成本。本文记录了我基于AutoGPT的规划-执行模式，用Python手写一个轻量级Agent的过程：仅用180行代码实现了工具注册、滑动窗口记忆、JSON错误重试与最大迭代限制。在模拟的订票场景中，该Agent将API调用失败率从42%降至11%，
7B模型LoRA微调显存爆炸？QLoRA+4bit量化拯救记
上周用两张3090微调Qwen2.5-7B做法律文书摘要，全量微调直接OOM，LoRA(rank=8)勉强跑通但显存峰值26.8GB。换用QLoRA+NF4量化后，峰值显存直降到11.2GB，训练速度只慢18%。最终在2000条法律判决书上微调3个epoch，ROUGE-L从0.42提升到0.57，推理时模型能正确引用法条编号。本文记录完整过程：从数据清洗、bitsandbytes配置、PEFT参