asyncio重构Flask API:QPS从37到312的完整改造记录
在一次外部接口压测中,我发现一个基于Flask 2.1 + Requests库的聚合API在50并发下QPS仅37,P99延迟高达4.8秒。通过将阻塞IO替换为asyncio + aiohttp,并在Flask中嵌入asyncio.run,仅改动80行代码,QPS提升至312(8.4倍),P99降至410ms。本博客完整记录这次改造的全部细节:包括事件循环冲突的坑、Semaphore信号量控制并发

主要整理云原生与容器技术相关的学习笔记与工程经验,内容覆盖系统稳定性治理、故障复盘。倾向用真实案例代替空泛结论,希望把复杂问题讲清楚、把实践步骤写完整。
在一次外部接口压测中,我发现一个基于Flask 2.1 + Requests库的聚合API在50并发下QPS仅37,P99延迟高达4.8秒。通过将阻塞IO替换为asyncio + aiohttp,并在Flask中嵌入asyncio.run,仅改动80行代码,QPS提升至312(8.4倍),P99降至410ms。本博客完整记录这次改造的全部细节:包括事件循环冲突的坑、Semaphore信号量控制并发
本文基于2025年最新技术栈,从启动速度、内存占用、生态成熟度、云原生适配四个维度,对比Spring Boot 3、Quarkus 3与Go Gin框架。结合一个高并发订单服务的重构案例,给出不同业务场景下的选型建议,拒绝纸上谈兵。