用asyncio重构Flask API：QPS从120提升到2300的改造过程
一个日请求量800万的用户画像查询接口，原本用Flask+Gunicorn同步模型部署，单机QPS只有120，P99延迟高达1.8秒。我用asyncio+FastAPI+httpx.AsyncClient重写后，在同样的4核8G机器上，QPS跑到2300，P99降到95毫秒。这篇文章完整记录改造思路、核心代码、踩过的坑，以及压测数据对比。
大模型构建者
Lv.1专注于大模型应用的工程化与业务落地。持续实践企业场景落地、模型选型与效果评估，重点关注效果、成本、稳定性和可维护性，分享经过验证的方案与真实复盘。
2文章
0粉丝
0关注
0获赞
