asyncio重构Flask API:并发吞吐提升320%的完整记录
一个内部仪表盘接口,单次请求需聚合4个上游服务数据,平均耗时1.8秒,高峰期CPU占用率高达85%。用asyncio + aiohttp重构后,P95延迟从2100ms降至650ms,吞吐量从120 req/s提升至506 req/s。本文记录了完整的重构过程:从同步阻塞代码到异步协程改造,包含信号量限流、超时控制、异常隔离等生产级细节。你会看到具体的版本号(Python 3.10.8、aioht

一名专注于软件开发的程序员。日常记录性能优化、开发效率提升和项目中的问题解决过程;注重把个人踩坑沉淀成可复用的方法,也会分享学习路径、案例拆解和效率工具。