FastAPI与Flask性能对决：Profile驱动调优从2s到120ms
某次线上服务接口在QPS 300时P99延迟飙升到2.1秒，数据库连接池被打满，CPU却只用了40%。本文记录了一次完整的API性能调优过程，使用cProfile和py-spy定位瓶颈，对比FastAPI(0.100)与Flask(2.3)在异步SQLAlchemy、Redis缓存、连接池复用等场景下的表现。通过将N+1查询合并为JOIN、引入二级缓存、调整gunicorn worker类型，最终
持续迭代安全修炼册
Lv.1正在构建自己的技术知识体系。当前重点关注信息安全，通过安全测试与风险分析、漏洞原理与防护持续提升能力；希望内容既讲清为什么，也说明怎么做，并把过程整理成可复用的学习记录。
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