从0.71到0.89：一次RAG检索增强生成系统全链路优化记录
线上知识库问答系统上线三个月，人工抽检准确率长期卡在71%左右，用户投诉集中在"答非所问"和"漏掉关键条款"。我用两周时间，围绕chunk切分策略、embedding模型切换和rerank引入三个环节做了一轮系统优化，将Top-3命中率从0.71提升到0.89，答案忠实度从0.68提升到0.85，P95延迟仅增加180ms。本文完整记录了每一步的配置参数、代码实现和踩坑细节，包含可直接运行的代码块
低调的AI工程师日常
Lv.1一名专注于AI应用开发的智能体开发者。日常记录智能体工作流设计、RAG知识库搭建和项目中的问题解决过程；倾向用真实案例代替空泛结论，也会分享开发笔记、工具测评和项目复盘。
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