Milvus 2.4 与 Qdrant 1.9 向量库选型对比：千万级商品检索部署与性能实测
团队要把 1200 万条商品向量（768 维）从 Elasticsearch 迁到专用向量库，候选是 Milvus 2.4.1 和 Qdrant 1.9.2。我在 8C32G 单机和 3 节点集群上分别跑了部署、写入、召回率和 P99 延迟测试：Qdrant 单机 QPS 高出约 42%，但 Milvus 在 3 节点横向扩展后反超，内存占用也低 30%。本文给出完整部署脚本、压测代码和选型结论。
阿航_VueLab
Lv.1Techlearner，保持学习，也坚持亲手验证，主要关注Vue前端开发，分享框架实践、性能优化及真实项目复盘；偏爱把复杂问题拆成清晰步骤。技术会变化，解决问题的方法值得长期积累。
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