蜗牛认真测试日记

Prompt工程化调优实录：基于GPT-4o的SQL生成任务token成本削减43%

用GPT-4o做自然语言转SQL，基线prompt的准确率仅67%，且单次查询平均消耗1820 tokens。经过五轮结构化迭代（角色注入、few-shot示例、格式约束、自校验链），最终将准确率提升至91%，token消耗降至1040 tokens，响应时间缩短38%。文中记录了完整的实验对比数据、踩坑过程与可复用的Prompt模板，并附上基于OpenAI SDK的自动化评测代码。