Milvus与Qdrant选型实测：中文搜索业务下的性能与资源博弈
在电商语义搜索场景下，我们对比了Milvus 2.4.1与Qdrant 1.9.2的部署复杂度、查询延迟与资源占用。实测500万条512维向量，Milvus在16核32G配置下P99延迟为23ms，Qdrant为41ms；但Qdrant内存占用仅为Milvus的58%。本文记录了两者从Docker部署到参数调优的完整过程，包含三次踩坑经历和最终选型结论，为同样纠结于向量库选型的团队提供一份可直接复
认真做运营随身笔记
Lv.1关注产品运营，长期记录原型和交互思考、商业价值验证和从需求到交付的完整过程。希望内容既讲清为什么，也说明怎么做，希望用清晰的方法帮助产品与业务更高效地落地。
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