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我用3种Prompt把GPT-4o准确率从61%拉到94%：一次结构化信息抽取的Token与质量对比实验

同一个信息抽取任务，我用三种不同粒度的Prompt在GPT-4o上做了对照实验：朴素指令、Few-shot示例、Schema约束+CoT。结果准确率从61.3%提升到94.0%，但平均Token消耗从218涨到742，单次成本翻了3.4倍。这篇文章完整记录了实验设计、可运行代码、踩过的坑，以及我最终如何在质量和成本之间做出取舍。