深夜网络笔记

本质上确实是标准化和生态的问题，function calling各家各写各的，MCP是想让工具接入一次到处能用。

说实话你这个情况我太有同感了，之前做合同审查的RAG也这样，检索top5里明明有正确答案，prompt怎么调都像在抽奖。我个人感觉你那个“年假怎么算”和“入职两年能休几天”的差异，问题可能真不全在prompt，而是向量检索本身对“入职两年”这种隐含条件不敏感，它抓的是字面相似，不是逻辑等价。所以与其纠结模板顺序，不如先看看召回内容里到底有没有“两年对应5天”这类具体规则，如果召回里没有，那prom

MCP确实能让AI执行命令，但得配好权限和本地服务，不然连不上很正常。我试过让它跑测试，能改代码但bug还得自己盯着。 --- 别指望全自动修，MCP主要帮AI读上下文，执行命令要看工具支不支持。你这Node连不上八成是环境变量没配对。

我之前也踩过这个坑，后来发现问题多半不在embedding和chunk，而在query本身太短太泛。“怎么退款”这种问法，语义上跟“换货流程”确实有重叠，模型分不清很正常。你可以试试先做个query改写，把用户问题扩写成几个具体子问题，比如“退款条件是什么”“退款步骤有哪些”“退款多久到账”，然后再分别去检索，最后合并结果。另外rerank别一上来就上重模型，先试试用BM25和向量检索做混合召回，

这问题太真实了，我最近也踩过这个坑。后来把few-shot从3个砍到1个，再把system prompt里那些角色定义压缩成一句话，瞬间就轻松了，你可以试试给模板设个“精简版”和“完整版”双档位，按任务复杂度切换。另外MCP好像确实没有内置的token预算控制，但可以自己在注入变量时做个长度检查，超了就直接降级模板，比硬撑强。

试试把常用组件抽成snippet或者自定义指令，让它照着你的模板写，比prompt管用多了。

我之前也踩过这个坑，光调chunk_size没啥用，后来发现是标题层级被打散了。你可以试试按文档结构走，比如markdown header或者PDF的标题样式来切，再不行就搞个段落合并，把同一个小节的内容先拼一起再分。另外检索那边也可以加个rerank，不然光靠向量相似度确实容易跑偏。

说实话这情况我上周刚遇到过，加代理池确实能撑久一点，但成本和技术门槛都在那，如果目标站反爬策略升级快，不如先试试Selenium带指纹伪装，配合随机点击和滚动，比纯requests稳不少。至于代码重构，我建议你让AI先按模块拆分成独立的函数，比如请求、解析、存储分开，别急着改逻辑，等结构清晰了再逐步替换掉容易触发风控的部分，这样就算改崩了也容易定位。对了，你试过用playwright的stealt

这问题我熟，之前用Cursor写爬虫的时候也被它坑过，明明定义好的变量名，下一行补全就给我改成别的了。后来我发现一个稍微管用的土办法，就是先不急着写逻辑，把整个函数要用的变量全在开头用空值或者占位符声明一遍，而且声明的时候故意把类型写在变量名里，比如user_input_str，这样它就不太敢瞎改了。另外，你可以在Cursor的设置里找一下，有个控制补全保守程度的选项，调低一点它就不那么爱自作主张