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灯下赶路集

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一边看远方,一边解决眼前的问题,关注技术学习与数字生活,记录学习路径整理、方法总结和真实实践中的思考;希望内容既讲清为什么,也说明怎么做。持续更新,尽量让每一篇内容都有实际价值。

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⌖ 江苏 · 无锡 ▣ 加入时间:2026-04-30

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用asyncio重构Flask接口,QPS从120提升到1100的完整记录

一个日均调用80万次的用户画像查询接口,原先用Flask+Gunicorn同步模式,P99延迟高达1.8s,QPS只有120左右。本文记录我用asyncio+aiohttp重构的全过程:为什么同步IO是瓶颈、如何设计协程池与信号量、踩过的event loop复用坑,以及最终QPS 1100、P99降到210ms的实测数据。所有代码可直接运行,环境为Python 3.11.6 + aiohttp 3

Prompt模板迭代实录:从42%到91%的抽取准确率跃升

金融研报实体抽取任务中,初版Prompt准确率仅42%,经五轮结构化迭代(含few-shot示例优化、格式约束、Token预算控制),最终在120条测试集上达到91%准确率,单条推理成本从0.083元降至0.047元。本文记录完整实验过程、每个版本的Prompt差异、OpenAI/GPT-4o-mini与DeepSeek-V3的对比数据,以及一个关于“思维链长度惩罚”的隐藏坑。