AI 工具开发实战（10）：开发一个 AI Agent 自动化工作流——让多个 Agent 协作完成复杂任务（完结篇）
最后做一个 Agent 工作流引擎：定义多个 Agent 角色、串联执行、上下文传递。内置研究和代码审查两个预定义工作流。系列完结篇。
华盛顿邮报发文：中国企业正在改写全球 AI 竞争格局——不靠最顶尖，靠最实用
华盛邮报指出中国 AI 以低成本+开源策略后来居上，已覆盖东南亚和中东。分析差异化竞争路线的核心逻辑。
AI 工具开发实战（7）：开发一个 AI 数据看板——用 Streamlit 上传文件自动分析
用 Streamlit + Pandas + LLM 搭建 AI 数据看板：上传 Excel/CSV，AI 自动分析数据、生成图表和洞察、支持对话式问答。
豆包正式推出付费套餐（68/200/500 元），国内 AI 免费时代终结
豆包上线三档付费套餐，日均 Token 调用 180 万亿。分析国内第一家从免费转收费的主流模型，对行业的影响和 DeepSeek 的跟进可能。
AI 工具开发实战（8）：开发一个可复用的 AI 聊天机器人框架——30 行代码部署一个对话服务
封装一个可复用的 AI 聊天框架：多模型切换、流式输出、对话管理、一键部署 FastAPI 服务。支持 DeepSeek/豆包/OpenAI。
GPT-5.6 深夜上线：编程超越 Mythos，但政府要求一客一审，OpenAI 罕见强硬回应
GPT-5.6 编程超越 Claude Mythos，但美国政府要求逐一审批企业，OpenAI 公开反对。分析技术突破与政策管制的矛盾。
AI 工具开发实战（5）：开发一个 AI 浏览器划词翻译插件——Chrome 扩展开发入门
从零开发 Chrome 划词翻译插件：Manifest V3、content script 注入、LLM API 调用、浮动气泡翻译。选中英文自动显示中文翻译。
GLM-5.2 被 Jefferies 称为又一个 DeepSeek 时刻——国产模型冲击波还在继续
国际投行 Jefferies 将 GLM-5.2 定性为又一个 DeepSeek 时刻：性能接近 Anthropic 旗舰、成本仅 1/4。美股 AI 板块随之震荡。
AI 工具开发实战（6）：开发一个 AI 周报自动生成器——读 Git 日志，AI 帮你写周报
从零开发 AI 周报生成器：用 git log 读提交、统计分析、调用 LLM 生成结构化 Markdown 周报。包含项目概况、主要工作、问题修复等章节。
黄仁勋在英伟达股东大会自夸：Blackwell 推理之王，Vera 专为 Agent 设计，有用的 AI 已经来了
英伟达股东大会黄仁勋三大判断：AI 已经能赚钱、Agent 专用 CPU Vera 是史上最重要产品、中国市场仍存不确定性。分析对开发者的影响。
AI 工具开发实战（4）：开发一个 VS Code AI 插件——选中代码一键解释、优化、生成测试
从零开发 VS Code AI 插件：右键菜单调用 LLM 解释/优化代码、自动生成单元测试，WebView 展示结果。附完整 extension.js 代码和打包安装流程。
IBM 发布全球首款 0.7nm 芯片原型，OpenAI 发布首款推理芯片——AI 芯片大战全面升级
IBM 发布 0.7nm 芯片原型集成千亿晶体管，OpenAI 与博通发布 Jalapeño 推理芯片。AI 芯片从制程和架构两个方向同时突破。
AI 工具开发实战（3）：开发一个 AI 代码审查 CLI——自动检查 Git 变更、发现安全问题
从零开发 AI 代码审查 CLI：读取 Git diff、调用 LLM 分析安全漏洞/性能问题/代码质量、支持 staged 审查和历史提交审查、可配 Git Hook。
AI 工具开发实战（2）：开发一个本地 RAG 知识库——丢一个文件夹进去，直接问答
从零开发本地 RAG 知识库：文档索引、文本切分、BGE 向量化、本地检索、流式 LLM 回答。支持 PDF/MD/TXT，全本地运行，数据不出本机。
高通 270 亿收购 Modular、OpenAI 自研芯片亮相——英伟达的护城河正在被多点突破
高通近 40 亿美元收购 Modular 挑战 CUDA，OpenAI 展示自研芯片 Jalapeño 性能对标 Blackwell。AI 算力正在从单一垄断走向多元竞争。
AI 工具开发实战（1）：开发一个命令行 AI 翻译工具——支持中英互译、多语言、文件翻译
从零开发命令行 AI 翻译工具：Python + Click CLI + LLM API，支持单句翻译、文件翻译、交互模式、批量翻译，翻译十万字成本不到 1 元。
AI 模型怎么选？看懂这 5 个 Benchmark 就够了——SWE-bench、LiveCodeBench 等评测解读
2026 年 AI 模型评测指南：SWE-bench 测编程、LiveCodeBench 防刷分、AIME 测推理、SimpleQA 测幻觉、Chatbot Arena 测体验。教你看穿厂商的数据包装。
微软考虑将 DeepSeek 接入 Copilot，只因美国模型太贵了
微软 CEO 纳德拉确认考虑接入 DeepSeek 到 Copilot 平台，DeeepSeek 价格仅为美国模型的 1/50。分析多模型战略的必然性和对开发者的影响。
LLM API 调用成本优化实战：从月烧 3000 到 300，我的经验总结
LLM API 成本控制四步法：加缓存省 30%、截断上下文省 30%、多模型路由省 50%、压缩 System Prompt 省 10%。附优化前后对比和 Python 代码。
AI 应用的多模型路由策略：怎么用最少的钱调用最合适的模型？
2026 年模型太多怎么选？用一个模型路由器根据任务类型自动选择最优模型：翻译用 DeepSeek、编程用豆包、复杂分析用 Claude，成本降 80%。