50+ 个 Agent 上线、310 人在用：ABC Legal 最值得抄的不是 Claude，而是把 Agent 当软件管理
昨天 Anthropic 公布了一个我觉得很值得企业团队认真看的案例。
Gemini 3.7 Flash 刚发布：我更在意的不是跑分，而是 $0.75 输入价把 Agent 成本线往下压了一截
8 月 13 日，Google 发布了 Gemini 3.7 Flash。
8月26日 o3 从 ChatGPT 下线：别急着改 API，你真正要检查的是这 6 类使用习惯
OpenAI 已确认：**o3 将在 2026 年 8 月 26 日从 ChatGPT 退役**。这次变化只影响 ChatGPT 中的模型选择，OpenAI 官方同时明确说明，API 不受此次退役影响。
Kimi K3 权重放出来以后，国产大模型竞争开始变成另一场游戏
7 月底 Kimi K3 的完整权重公开后，我觉得国产大模型的竞争已经出现了一个明显变化。
SWE-Bench 高就一定会写项目？一篇 GH200 实测给了三个反例
这两年选 Coding Model，SWE-Bench 几乎成了必看榜单。
Agent Planner输出计划存在循环依赖？DAG校验与自动修复排查
Planner生成的步骤可能互相依赖，导致执行器无法找到起点或反复等待。
ReAct、Plan-Execute-Review与状态图Agent怎么选？
三种Agent架构分别强调即时推理、显式计划和可持久化状态图，适合不同任务复杂度。
Reviewer为什么让Agent无限修改？接受阈值、最大轮次与差异检测排查
Reviewer如果只有“继续改进”而没有可判定Rubric和接受阈值，会让执行器无限返工。
用Python实现Planner-Executor-Reviewer状态机Agent
实现带计划校验、步骤执行、Reviewer反馈、局部重试和最终汇总的状态机Agent。
手搓生产级 AI Agent 系统（8）：Planner、Executor与Reviewer闭环
在已有任务规划器之上实现DAG校验、步骤执行、局部审校、状态更新和终止策略。
欧盟AI法案进入下一阶段：企业AI应用需要补齐哪些治理能力？
随着欧盟AI法案进入新的实施阶段，企业AI项目不能再把合规理解为“在页面上加一句AI生成提示”。OpenAI于2026年7月31日公开说明其对通用人工智能模型行为准则和AI生成内容透明度行为准则的支持，并再次强调安全评测、风险治理、来源标识、事件响应和持续更新。对于使用第三方大模型构建客服、知识库、Agent和内容生成系统的企业而言，模型提供商承担一部分责任，但应用部署方仍需建立风险分级、数据治理
OpenAI Assistants API将在8月26日关闭：迁移Responses API最后阶段完整清单
OpenAI已经明确，Assistants API将在2026年8月26日停止服务。距离关闭日期不足一个月时，仍依赖Assistant、Thread、Run和Run Step对象的团队不能只把接口地址替换为Responses API。新架构使用Prompt或应用代码管理配置，以Conversation承载输入与输出Item，以Response取代Run，并要求应用更明确地管理工具循环、状态裁剪、重
GPT-5.6 Luna降价80%、Terra降价20%：企业AI模型路由应该如何重算？
OpenAI在2026年7月30日更新GPT-5.6定价：Luna价格下调80%，Terra下调20%。在新的API价格下，Sol为每百万Token 5美元输入、30美元输出，Terra为2.5美元输入、15美元输出，Luna为1美元输入、6美元输出。降价并不意味着所有业务都应该立即切到Luna，而是需要重新计算“每个成功任务”的总成本，包括失败重试、人工复核、延迟、工具调用次数和缓存命中率。本文
GPT-Live语音开始加入SynthID水印：企业语音Agent需要做哪些改造？
OpenAI在2026年7月31日更新GPT-Live：通过ChatGPT Voice和OpenAI API生成的受支持音频开始包含SynthID水印，公共验证工具可以检测OpenAI来源信号，同时新增验证API，供开发者和机构将来源检测接入自己的工作流。语音水印并不等于身份认证，也不能阻止所有剪辑、转码或欺诈，但它为企业语音Agent增加了可验证的内容来源信号。本文分析客服、外呼、数字人、媒体和
OpenAI向10万名科研人员免费开放GPT-5.6：科研AI正在从工具试用进入体系化部署
OpenAI于2026年7月30日推出ChatGPT for Academic Researchers计划，计划到2027年向10万名科学家、数学家和工程师免费提供前沿模型与工具。今年夏季先覆盖1万名研究人员，参与者可使用GPT-5.6系列、Codex、Deep Research、更高使用额度和更大上下文窗口。这个计划的意义不只是“免费账号”，而是科研AI开始从个人零散使用转向机构工作区、数据治理
GPT-5.6 API新增Programmatic Tool Calling与Multi-Agent：Agent架构会发生什么变化？
GPT-5.6正式进入OpenAI API后，除了Sol、Terra、Luna三档模型，还新增两项值得开发者关注的Agent能力：Programmatic Tool Calling允许模型在内存中编写并运行程序，协调多个工具和处理中间结果；Multi-Agent Beta允许一个请求并发运行多个子Agent并汇总结果。这意味着复杂任务不再只能依赖“模型一次选择一个工具”的串行循环。本文分析这两项能
Spring AI 2.0已经支持MCP 2026-07-28吗？Java项目升级兼容性分析
MCP 2026-07-28规范已经正式发布，核心协议转向无状态，并增加请求路由头、列表缓存语义及扩展框架。与此同时，Spring AI 2.0文档已经提供STDIO、Streamable HTTP和STATELESS等MCP客户端与服务端配置。很多Java开发者因此认为，只要把`spring.ai.mcp.server.protocol`改成`STATELESS`，项目就已经完整支持新规范。实际
长时间运行的AI Agent为什么不能只审核单次工具调用？轨迹级监控架构解析
传统Agent安全系统通常逐次检查工具调用：读取文件是否允许、网络请求是否合法、删除操作是否需要审批。但当模型可以连续工作数小时甚至数天时，每个单独动作都可能看起来合理，组合起来却在绕过限制、积累权限或追求用户并未批准的结果。OpenAI近期披露的长时模型内部部署经验表明，安全治理需要从单次动作判断升级到整条执行轨迹监控。本文分析长时Agent的新增风险，并给出轨迹状态、目标漂移检测、审批预算、干
MCP 2026-07-28规范正式发布：无状态核心、扩展框架与生产迁移全解析
MCP官方已于2026年7月28日正式发布新一版规范，并同步推出可用于构建客户端和服务端的SDK。这是MCP自发布以来规模最大的一次协议修订：协议核心移除会话状态和初始化握手，更适合普通HTTP负载均衡；`Mcp-Method`与`Mcp-Name`让网关可以直接路由和限流；列表与资源读取增加明确缓存语义；MCP Apps和Tasks进入正式扩展体系；Roots、Sampling和Logging被
OpenAI发布8个科学计算Agent案例：真正瓶颈正在从写代码转向验证代码
OpenAI于2026年7月28日发布科学计算Agent实地报告，汇总8个主要来自生命科学领域的项目：其中5个使用Codex，3个结合Codex与Claude Code，覆盖软件维护、性能优化、语言迁移和GPU原生重构。案例显示，编程Agent显著降低了实现成本，但无法可靠判断结果是否在科学上正确，甚至可能在存在明显错误时仍表现自信。真正的瓶颈正在从“能否写出代码”转向“如何定义验收标准、验证数值