手搓生产级 AI Agent 系统（1）：ReAct 核心循环深度实现——从原理到50行代码
不依赖框架从零手写ReAct核心循环。拆解三种输出解析策略失败率对比（JSON23%vs正则4%）、四层停止条件、工具描述质量5倍差异实测。50行代码跑通。
Zyentor 原创
8天前
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AI Agent
ReAct
手搓生产级 AI Agent 系统（3）：Agent 与工具系统完整集成——从 ReAct 到自主决策
将ReAct循环与工具系统完整集成：动态工具发现、四层停止条件、上下文管理、任务防漂移。20个任务端到端测试：成功率90%、比LangChain省38% Token。
Zyentor 原创
8天前
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AI Agent
ReAct
AI Agent 架构深度解析：从原理到生产级实现的完整指南
万字长文拆解 AI Agent 完整架构。感知-决策-执行-记忆-反思五层模型、四种规划策略对比、工具系统设计、记忆架构实现、生产级部署要点。附可运行代码。
Zyentor 原创
10天前
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AI Agent
架构设计
搭建一个轻量 Agent Harness——让 AI Agent 安全地执行命令、读写文件
几十行 Python 实现 Agent 安全沙箱：命令白名单、目录隔离、危险操作审批。搭配 LLM 实现安全的自主 Agent。
Zyentor 原创
13天前
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Agent
Harness
AI 应用开发实战（5）：AI Agent —— 工具调用、自主决策、多步循环完整实现
从零构建一个完整的 AI Agent 系统：工具定义与注册机制、Function Calling 实现、Think-Act-Observe 多步循环、错误处理与容错，以及 Agent 与 Chat/RAG 模式的融合。
Zyentor 原创
2026-06-06
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AI Agent
Function Calling
2026 年 AI Agent 开发踩坑实录 —— 从入门到放弃再到真香
半年 AI Agent 开发实战中遇到的 7 个真实坑，从 Tool Call 循环到上下文爆炸，每一个都是代码换来的教训。
Zyentor 原创
2026-05-30
400
AI Agent
AI开发