以钼代钨，先导正当时︱微电子全链条钼前驱体抢占产业机遇
而三星早在2024年4月就在其第九代V-NAND（286层）中率先引入钼工艺，成为全球第一家量产钼字线NAND的厂商。至此，全球两大存储巨头相继开启了字线材料的切换之路。
全面沉浸，由此点亮——RAZER发布雷蛇辉月神幻彩版电竞椅
作为雷蛇全新沉浸式电竞椅产品线的首款产品，雷蛇辉月神幻彩版也是雷蛇首款 RGB 电竞椅。它让座椅从被动家具转变为游戏体验中的主动组成部分，专为追求完整沉浸感，并希望桌面战场整体协同联动的玩家而打造。
小雨智造发布首款具身智能焊接机器人，三大底层技术揭开面纱
7月2日，2026全球数字经济大会在北京国家会议中心开幕，北京小雨智造科技有限公司在大会“首发首秀”环节正式发布业内首款面向工业的具身智能焊接机器人“小雨未来机器人”，标准版起售价16.98万元。小雨智造创始人兼CEO乔忠良携产品正式亮相，并揭晓了背后的三大底层技术：小雨润物世界模型、小雨息壤硬件平台和定位笔。这一系列创新，已在十余家一线工厂投入使用，覆盖建筑钢构、船舶制造等场景。小雨智造创业三年的首发之作，不仅让百年焊接工业进入具身智能时代，也标志着具身智能工业落地路线迈出了坚实的一步。
四维图新通过SPICE for IT Services L2国际权威认证 成为宝马中国首家获证供应商
近日，四维图新在宝马质量团队现场见证下，成功通过SPICE for IT Services L2国际权威能力评估，正式成为宝马中国首家斩获该项认证的供应商，标志着公司IT服务管理水平跻身国际汽车行业先进行列。
马斯克的TeraFab招揽英特尔18年资深老将出任代工经理，主导550亿美元芯片制造项目
特斯拉的TeraFab项目旨在满足埃隆·马斯克在太空AI和机器人领域的芯片需求，该项目已成功将一位英特尔资深人士招至麾下。英特尔是特斯拉TeraFab项目的合作伙伴，通过其14A芯片制造技术与该企业开展合作。
三星准备用1.4纳米工艺技术挑战英特尔和台积电，目标在2029年量产
三星电子正准备凭借其自研的1.4纳米制程技术，于2029年推出，以应对英特尔的14A和台积电的A14工艺。
OpenAI与Work Louder合作，将推出专为Codex打造的硬件设备
OpenAI 将于7月15日推出一款与其 AI 编码工具 Codex 相关的设备。6月29日在 X 平台发布的一段视频中，OpenAI 展示了一款带有多个按键的方形设备
全国产化技术实力获行业认可，四维图新旗下杰发科技AC7803荣获汽车电子科学技术奖
近日，在“IAEIS 2026第十五届国际汽车电子产业峰会”上，四维图新旗下杰发科技全国产化车规级MCU AC7803荣获“汽车电子科学技术奖——突出创新产品奖”。
科大讯飞发布招采全链路AI智能体平台 招采行业迈入AI原生新阶段
伴随政策指引与技术迭代，招采行业人工智能应用正迎来规模化落地的关键窗口期。从单点工具赋能到全链路体系重构，行业对AI的期待已不止于关键环节提效，更指向可覆盖全业务流程、可持续迭代进化的智能底座。
能帮你做 Live Photo 了！藏师傅社交卡片 Skill 重磅更新
前段时间我做了一个 guizang-social-card-skill（https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill）。
世界模型的新用途：不做选手，去当裁判
眼下具身赛道都在卷世界模型，都在抢着做机器人的“大脑”。
满分的「差」，Qwen与复旦等揭示编程智能体奖励设计的结构性困境
设想这样一幕：你让一个编码智能体修复某个 bug，并用一组单元测试作为「做对了没有」的判据。
强化学习没作用？人大DelTA精准识别关键token，推理正确率大幅上升
做大模型RL微调，你是不是也踩过这些坑？
怎么量化机器人数据价值？ATHENA将影响函数扩展到十亿参数VLA，313×加速筛选高价值数据
具身智能正在进入数据 scaling 时代。Vision-Language-Action（VLA）模型让机器人可以从大规模示教数据（demonstrations）中学习更通用的操作策略。但对机器人 VLA 训练来说，数据并不总是越多越好：低质量数据可能会拖累模型性能，而每一条 demonstration 都意味着昂贵的人力采集、机器人运行，以及云端存储和训练成本。
Step 3.7 Flash、DeepSeek、MiniMax、Gemini、GPT 的 Agent 评测，谁更适合Agent？
最近这段时间，国内外模型更新得很快。
3个爆火的开源项目，无需API Key的爬虫神器！
现在用 AI 做项目，经常会碰到这种尴尬的情况： 写代码，它喜欢乱造轮子，能用十行解决的事，非要写一大坨。
一个开源平台，编织起了Agent「互联网」
在历史长河中，技术的发展很少是一路线性往前走的，很多关键变化发生在「连接」被打通的那一刻。
Agent的自演进，被刚刚开源的AReaL 2.0按下了加速键
当 Agent 从演示视频中的炫技片段开始走进真实工作流与生产环境，下一阶段的「何去何从」成为业界关注的焦点。
跨会话不再「失忆」：openJiuwen社区开源 AutoGenetic Memory，让Agent记忆自主生长
当大模型应用进入深水区，决定一个 Agent 体验上限的，早已不只是 "答得对不对", 而是 "能不能持续记住同一个人"。
ICML26 | 浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组联合提出EMCES：为强化学习合成更有价值的样本
近年来，强化学习在游戏智能体、具身智能、大语言模型等领域取得了显著进展。然而，在真实世界中，强化学习仍面临一个核心难题：高质量样本的获取不仅成本高昂，还可能带来多种风险。因此，样本增强成为缓解强化学习中样本获取成本高、风险大等问题的重要途径之一。