谷歌Gemma4-12B怎么用最好？16G显存轻薄本也能跑起本地多模态SubAgent
过去一年，开源模型的发布节奏已经快到让人麻木。每次发布，伴随的永远是一组跑分、一张能力雷达图，以及几个“超越某某”的结论。
AI交互新基准！蚂蚁提出MiniAppBench并入选ICML 2026 Spotlight
想象一下，你问 AI 要一个饮食记录工具，它不再是回你一段文字建议，而是直接给你一个可以点击添加、统计热量的完整应用。人和 AI 的交互，正在从「读文字」走向「用应用」。
实测小米最快1T大模型：吞吐量每秒1000+ Tokens，Vibe Coding七秒交付
全球大模型的军备竞赛，正在“智商”之外开辟新的战场—— 推理速度。
我让 Claude Fable 5 画了张 CAD，让工程师老爹愣住了
今天凌晨，大家等了很久的 Claude Fable 5 终于上线了。
SwarmFlow来了！openJiuwen开创蜂群可控协同新范式
AI Agent 正在从 "单兵作战" 走向 "团队协作"—— 让多个 Agent 分工配合，去完成单个 Agent 难以独立扛下来的复杂任务，也是近期最受关注的方向之一。
Claude 最强模型 Fable 5 全解析：Mythos 级别的怪物
今天凌晨，Anthropic 发布新模型 Fable 5，毫无疑问的，也是当下的最强模型
扩散模型里的噪声，原来还有这样的作用：DRDD重新定义统一图像翻译
在图像到图像翻译（Image-to-Image Translation, I2I）这个任务上，扩散模型过去几年几乎形成了一套默认逻辑：先把输入图像和噪声混合，再一步步去噪，把目标图像 “还原” 出来。
BEV杀入具身智能：跨维智能把机器人数据带上Scaling快车道
具身智能现在面临的问题，和自动驾驶几年前的困境非常相似。
OneReason：当推荐系统学会思考
推荐系统的过去十年，本质是把 "用户 - 物料" 的统计共现挖到极致 —— 从协同过滤、深度模型，到生成式 OneRec 系列，每一代都在让 "记忆" 更精细、参数更大、序列更长，也让 Scaling 这件事在工业级推荐系统上跑通，持续释放算力红利。
当线性注意力学会「写入前思考」：并行化的多步记忆写入
Transformer 依托强大的建模能力和 Scaling 效率在推荐领域被广泛应用于超长序列建模和生成式推荐等方向，
RSS2026 | 强泛化强迁移VLA，上海创智学院×上海交大提出MINT：让VLA从模仿轨迹走向理解意图
机器人视觉语言动作（Vision-Language-Action, VLA）模型越来越多地开始展示叠衣服、倒茶、做咖啡等复杂操作。但是，今天的大多数 VLA 更像 “展台机器人”。
实测Claude史上最强模型Fable 5，普通人慎用
对普通人最坏的消息要来了。
HTML版剪映来了！Open Design 团队最新开源力作，3天时间，写了3万行代码！
视频制作行业正在经历一场革命。
Claude Code爆火背后的Agent Harness底层逻辑，UIUC、Meta、斯坦福深度解读
过去两年，大模型写代码已经不再新鲜。从代码补全到 GitHub issue 修复，从竞赛编程到仓库级软件工程，人们习惯用一个简单标准评估 coding agent：代码能不能写对？测试能不能通过？
新架构模型HRM-Text创新纪录！1B参数、1000美元，图灵奖得主都亲自下场了
一个约 1B 参数的模型，在 MATH 上拿到 56.2，在 GSM8K 上拿到 84.5，在 ARC-Challenge 上拿到 81.9。训练成本约 1500 美元，16 块 H100 跑了不到两天。
Anthropic最新博客：生物学Agent的瓶颈不在模型，而在数据基础设施
当前，Coding Agents 在软件工程领域一路高歌猛进，科学家们看到此场景，也不禁寄予厚望：AI 智能体何时能以同样的速度，帮人类攻克药物设计、病毒监控与生物学建模的重重难关？
实测CodeX 3大更新，OpenAI"准超级应用”"杀死比赛？
在ChatGPT拥有10亿用户后，AI问答这一定位，显然已经难以撑起其下一阶段的增长。另一方面，Codex每周活跃用户已超500万。很多人囿于名字，以为这是Coding产品。。。。限制了其在编程圈外的增长。
扣子3.0实测：手机就能远程遥控你电脑里的Agent
扣子，来了个大版本的升级——3.0正式发布！
实测阶跃 Step 3.7 Flash：更稳、更快、更省的 Agent 大脑
很难想象，企业使用 AI 的成本已经远远超过了雇佣员工的成本。
MiniMax 低调发布 M3 和 MiniMax Code，我们测完后有几点感受
前沿的 Coding 能力、1M 的上下文窗口，还有原生的多模态