谷歌也按捺不住进入医疗保健赛道了！
今天凌晨，谷歌云正式推出面向医疗行业的智能体方案Gemini for healthcare。
目前它以预览版在美国上线，面向Gemini Enterprise标准版和Plus版客户开放，可以按人头订阅，也可以按用量付费。
简单来说，这是一个为医院和医疗保险公司定制的「AI办事员」。
它能同时接进电子病历、医保理赔、照护管理和办公系统，把散落在各处的病人信息、保险条款和临床指南拼到一起。
整理病历、准备就诊、申请预授权、被拒后写申诉、核算患者自付费用，这些多步骤的工作它都能接手，最后由人审核把关。
首批客户名单相当豪华，有美国最大的医院集团之一HCA Healthcare、纽约州最大的医疗系统Northwell Health、斯坦福医学院和Hartford HealthCare。
谷歌云医疗战略全球总监阿希玛·古普塔（Aashima Gupta）对此的概括是：“今天，是人在充当系统之间的集成层。”Gemini for healthcare要接手的，正是这一层人工劳动。
它到底能干什么？
想看清这个产品，不妨跟着一位病人走一遍就诊流程。
就诊之前，Gemini会先把这位病人在本院和外院的病历整合成一条完整的病程时间线，区分仍在治疗的问题和已经痊愈的问题，列出过敏史，并标出不同记录之间对不上的用药。
它还会提醒医生，上次就诊之后发生过哪些新情况，目前在用什么药，还有哪些化验、术前评估或知情同意书没有完成。
生成核对清单与患者通知
放在以前，这往往需要医生翻好几个系统、打好几通电话。
如果医生决定做某项检查或开某种药，而这需要保险公司事先审批，也就是美国医疗里的“预授权”，Gemini会对照这家保险公司的政策，准备一份可以经得起审查的申请材料，提交前先指出文书上的漏洞。万一还是被拒，它会根据病历和保单条款起草申诉信。
除了医院，Gemini for healthcare也面向保险公司。
在保险公司这一端，它负责审核医院提交的申请。保险公司收到申请后，Gemini会对照医疗政策逐条核查，把审核结论整理好，每一条都能追溯到提交的材料和对应的保单条款。
它还能读懂冗长的保险福利手册，帮会员估算自付费用、跟踪免赔额、核实医院是否在保险网络内。
对于联邦医疗保险优势计划（Medicare Advantage）的参保人，如果保险公司的内部规则比联邦标准更严，它会按联邦标准来判断。
几大应用场景
有意思的是，预授权一直是美国医院和保险公司之间最容易起争执的环节，现在谷歌把同一套AI同时卖给了两边。
四块积木：技能、连接器、生态、平台
Gemini for healthcare建立在谷歌10月刚发布的通用Gemini智能体之上。
在此之上，医疗版又加了四块积木。
第一块是技能。
这些是由医疗专家写好、可以反复调用的任务说明，覆盖病历综合、就诊前准备、保险覆盖与政策审核、保险方福利判定等场景。首发时内置了五项技能，医疗机构也可以按自己的流程定制新技能。
调用Epic EHR与CMS
第二块是连接器。
病历系统方面，它接入了美国两大电子病历巨头Epic和Oracle Health，NextGen Healthcare预计在未来几个月接入。此外还有InterSystems的FHIR服务、做患者身份匹配的Verato，以及一次就能打通400多款医疗应用的Keragon。
内置多个连接器
理赔和费用这一侧，它连上了Optum的保险资格核查、TriZetto的理赔系统、GoodRx的处方药价格和药企自付项目，还能调用Infinitus的服务，自动给保险公司打电话核实福利、办理预授权。
此外，它还接入了ICD-10疾病编码、RxNorm药品词库、BMJ临床指南等标准和证据库，也能直接在Microsoft 365、Google Workspace等日常办公软件里干活。
这些连接都不需要迁移数据，也不改动原有权限。
Epic和Oracle Health的接入目前是只读的，AI可以调阅活跃诊断、用药和近期化验结果，但不能改写病历，任何修改和决策仍然由医生完成。
第三块是开放生态。
美国临床肿瘤学会（ASCO）把自己的肿瘤指南助手作为合作智能体接了进来，埃森哲、德勤、毕马威、普华永道、塔塔咨询等16家系统集成商负责帮医院把系统接通、把方案落地。
医疗合作伙伴
第四块是受治理的平台。
管理员可以集中设置策略，全程留有审计日志，每条输出都附带可核查的出处。
按谷歌的说法，客户的临床数据、提问和输出都留在机构自己的环境里，不会被用来训练谷歌的基础模型。
早期客户的反馈集中在两点。HCA Healthcare首席临床官迈克尔·施洛瑟（Michael Schlosser）表示，他们正在探索用Gemini解读和整合来自多套病历系统、多个就诊场景的复杂信息。
马萨诸塞州蓝十字蓝盾的CIO则表示，他们把Gemini for healthcare当作一套可复用AI智能体架构的底座，交付新功能的速度明显快于传统开发周期。
需要说明的是，这套方案目前仍是预览版。部分Optum连接器还在有限发布和测试阶段，全文也没有给出实测的效率或回报数据。
为什么医院和保险公司都需要它？
谷歌给出的数据是，美国医生每周要花近28个小时手动核对和整合信息。
Northwell的CEO约翰·丹杰洛（John D’Angelo）是急诊科医生出身，他对《财富》估算，医生每和病人相处10分钟，就要在电脑前再花20分钟。
保险拒赔是另一个无底洞。Northwell养着大约400名员工专门申诉拒赔，九成以上的拒赔最终都能被推翻。
美国医学会的数据显示，每位医生每周要处理约40份预授权，医生和员工为此耗时约13小时；美国医院协会估计，行政成本占到美国医疗总支出的25%到35%。
今年1月，OpenAI和Anthropic在JPM大会前后脚推出了各自的医疗产品，十个月后谷歌正式入场。
三家的产品形态越来越像，都在做连接器，都在做预授权这类技能，都强调合规与不拿数据训练模型。
Anthropic已经通过Claude for Life Sciences先一步进入药企，带着医院和保险公司连接器入场的谷歌，下一步很可能就是把这套智能体推向药企。
文章来自于"智药局"，作者 "智药局"。