《读佳》获知,快手将开启AI视频创作工具“likli”的内测,定位:交付结果的AI创作Agent。Slogan为“把下一个Brief,变成作品”。


简单来说,“likli”是用户的AI创作Agent,从理解需求、编写脚本到生成镜头、配音剪辑,串起整套制作,让创意以作品交付,其应用场景包括短剧与漫剧、口播与带货,以及品牌与营销。likli目前提供macOS和Windows版本。


独家 | 快手内测AI视频工具“likli”,AI视频赛道开启大厂决战


当下大多数AI视频创作工具,还停留在“输入提示词,输出片段画面”这一层面。只负责画,不负责完整叙事与成片。likli试图换一套思路,用Agent接管整套视频生产链路,从一个想法直接交付一部完整作品。


什么是likli


可以这样理解,用户输出的是创意,likli输出的是可以直接交付的成片。


整个产品交互逻辑,可以拆成三大核心模块:整套创作发起、过程可视迭代、素材资产沉淀。


说出想法,即可开启整套创作。进入likli界面,不需要精通提示词工程,用户通过大白话就可以下达创作指令。平台内置了多套Skill能力,配音师、素材分析、剧作家、商品编导,覆盖剧情短片、电商短视频等高频场景。尤其电商场景,上传商品图片,描述产品特征,Agent就可以驱动整套商品短视频制作,适合自媒体、电商内容团队快速产出内容。


不同于一键出片黑盒模式,likli把创作过程完全开放给用户。


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看见创作过程,掌握作品方向。很多AI工具是黑盒机制,提交指令之后只能等待最终结果,中间无法干预。一旦成片效果跑偏,只能反复改提示词重新生成。


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在likli里面,脚本、分镜、画面各个阶段成果都可以实时查看。创作途中随时介入,提出修改意见,迭代画面风格、叙事逻辑,一步步把作品调校到自己想要的状态。把控制权交还创作者,而不是完全交给AI自由发挥。


做完视频之后,产出物不会用完即丢。资产中心承担素材库的角色,所有图片、视频输出物转化为项目资产,可以按类型、项目维度整理归档。过往生成的人物、场景、道具素材可以直接复用,维持整套系列作品画风统一,避免每一次生成都出现风格漂移问题。


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商业化上,likli设置有订阅会员,比如包月会员可获得一定的积分,大约可以生成42次创作任务。


当然也要客观看待这款产品所处阶段。Agent式全链路视频创作,属于比较前沿的方向。现阶段并不代表AI可以做出完美大作,更多是完成从0到1初稿搭建,再交由人做二次微调优化。AI负责体力层面重复工作,创作者除了聚焦创意本身。


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AI视频赛道内卷严重,各家比拼画质、时长。likli的差异化路径,跳出单纯卷画面质量,尝试解决完整内容生产流水线的问题。画质只是其中一环,脚本叙事、配音剪辑、迭代调优、素材管理同样是短视频生产不可忽视的部分。


未来这类创作 Agent 会不会成为内容行业新范式,还有待持续观察。至少这个思路给出一种可能性:AI工具的终极目标,或许不只是画一张图、生成一小段视频,而是帮普通人把脑海里面的想法,变成一部完整可以交付的作品。


巨头贴身博弈:AI视频赛道进入商业化决战期


快手推出likli并非孤立事件,而是AI视频创作赛道激烈竞争的一个缩影。当前,国内大厂纷纷布局。


快手在AI视频领域采取“双轨并行”策略。可灵AI作为其旗舰级AI视频生成平台,主打单镜头画质与物理动态表现,支持最长2分钟1080P视频生成,具备智能分镜、音画同步、主体一致性等能力,服务全球超6000万创作者。 而新内测的likli则更进一步,定位为“交付结果的AI创作Agent”,试图从工具升级为“创作伙伴”,接管从创意到成片的完整链路,尤其聚焦电商短视频、漫剧与短剧等高频商业化场景。


字节跳动的打法是“生态整合”。即梦AI(搭载Seedance 2.5模型)作为一站式AI创意平台,与剪映深度打通,素材可一键导入剪辑,极大降低创作者迁移成本。 同时,字节还推出了小云雀AI,一个全场景AI内容创作Agent平台,同样采用Agent模式,支持剧本、角色资产、故事板、画面生成与局部返工的项目级管理,与likli的定位高度相似,形成正面竞争。


此外,百度有Hogee,腾讯旗下有TDream,阿里也有HappyHorse视频创作平台,头部AI视频赛道上则有Libtv。


从整体格局来看,AI视频赛道已从“技术竞赛”进入“商业竞赛”阶段。 各家厂商的策略分化明显:字节通过生态整合将AI能力嵌入剪映、豆包、小云雀等产品矩阵;快手以可灵打底、likli突围,试图在Agent模式上抢占先机。


对创作者而言,选择工具的核心逻辑不再是“谁最强”,而是“谁最适合我的场景,谁能快速交付”,性价比同样也是一个重要因素。


未来,随着多模态理解、长程规划等技术的成熟,AI视频创作Agent有望成为内容生产的新范式,但现阶段仍处于从“可用”到“好用”的爬坡期,人机协同仍是主流创作方式。



文章来自于微信公众号 “读佳”,作者 “读佳”