扎克伯格到 GPT-5.6 现场打广告，Meta 自研芯片 9 月投产，MiniMax 融资 160 亿——价格战背后的硬件暗战

一、扎克伯格到 OpenAI 主场"砸场子"

7 月 10 日 GPT-5.6 全量上线，OpenAI 正在全力宣传。

然后扎克伯格出现了。

他在 X（原 Twitter）上发了一段视频，展示 Meta Muse Spark 1.1 在处理同一个编程任务时"和 Sol 不相上下"，但价格只有 Sol 的 1/4。配文只有一句话：

"Great model, Sam. But check this out."

这是 Meta 历史上第一次在竞争对手发布当天公开叫板。此前 Meta 的 AI 策略一直是"低调做基础设施"，从不参与营销战。这次破例，说明三件事：

1. Muse Spark 确实能打：敢在 Sol 当天公开对标，没有底氣不会这么干
2. Meta 变了：从"防守"转向"进攻"，AI 现在是核心战略
3. 价格战会加速：俩巨头在首日就公开互怼，后面的卷法会很激烈

二、Meta 自研芯片 9 月投产

同日下午，据 The Information 报道，Meta 首款自研 AI 推理芯片将于 9 月投产。

这是目前所有 AI 巨头中自研芯片进度最快的一个。

如果 Meta 9 月投产，Muse Spark 的推理成本将再降 30-40%。以它现在定价已经是 Sol 的 1/4 来算，到时可能只有 Sol 的 1/6。

扎克伯格同时否认"算力过剩"——"业内没有任何一家公司觉得自己拥有过剩的计算资源。"

他卖算力不是因为用不完，是因为想用闲置资源套现，补贴更多芯片研发。

三、美光 2500 亿美元：存储芯片的疯狂赌注

美光科技同日宣布：将 2035 年前美国投资计划上调至 2500 亿美元。

这笔钱主要投向：
- HBM（高带宽内存）产线——AI 训练/推理的核心瓶颈
- 美国本土晶圆厂——减少对亚洲供应链的依赖

DRAM 正在经历 15 年来最严重的短缺。苹果产品因存储芯片短缺全线涨价超 30%，AWS 算力服务涨价 20%，三星和 SK 海力士的 HBM 产能已被预定到 2027 年底。

美光的 2500 亿赌的是：AI 对存储的需求只会涨不会跌。

四、MiniMax 融资 160 亿港元

国产大模型 MiniMax 完成新一轮融资 160 亿港元，实现 7 倍认购覆盖——100 多家机构抢着投。

创始人闫俊杰宣布：
- 不再领取任何薪酬
- 拿出 4% 股份激励团队
- 融资主要用于 M3 Pro（2.7 万亿参数）训练和算力建设

MiniMax 的估值和智谱（H 股市值约 5000 亿港元）还有差距，但资本市场的热情说明：中国 AI 赛道不是一家独大，资本在分散下注。

五、三条暗线

今天的表面故事是 GPT-5.6 上线和价格战。但背后的暗线更重要：

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