没有一位怀抱AGI理想的年轻人，想错过DeepSeek。这并不难理解。6月25日，DeepSeek发布招聘帖后，很快收到上万份简历。一位接近DeepSeek的人告诉我们，这一数字过几天可能会涨到六位数。而发布在DeepSeek官微的招聘帖《DeepSeek寻找闪亮发光的你》，截至发稿前已有4.3万人转发，8000多人点赞。然而，在面试结束后，不少候选人却表达了一种幻灭感，这并非对公司的否定，而是对AGI理想与现实差距的深刻反思。

这种幻灭感源于多个层面。首先，DeepSeek以开源和长上下文模型著称，但其面试流程和技术栈的透明度并未完全满足候选人的期待。一些面试者反馈，面试中过度强调工程化技能，而非对AGI基础理论的深入探讨，这与他们心中“创新实验室”的形象有所出入。其次，DeepSeek的招聘规模虽然庞大，但实际岗位多集中在模型部署和优化，而非前沿研究，这让一些追求学术突破的候选人感到失落。数据显示，DeepSeek的招聘岗位中，工程类占比超过70%，而研究类岗位不足20%，这种比例在AI社区引发了讨论。

从行业影响来看，DeepSeek的招聘热潮反映了中国AI人才市场的结构性矛盾。一方面，大量年轻人渴望参与AGI浪潮，但企业实际需求更偏向落地应用；另一方面，DeepSeek作为一家估值超百亿的公司，其招聘策略也折射出国内AI企业从“理想主义”向“实用主义”的转型。这种转型并非坏事，但需要更清晰的沟通，以避免人才期望错配。例如，DeepSeek在招聘帖中强调“寻找闪亮发光的你”，但面试者却感到自己像是被匹配到特定流水线的螺丝钉，这种反差加剧了幻灭感。

展望未来，DeepSeek需在品牌叙事与人才体验之间找到平衡。建议公司公开更多关于研究方向和长期愿景的细节，例如在面试中增加技术讲座或开放日环节，让候选人直观感受团队氛围。对求职者而言，幻灭感并非终点，而是重新审视自身职业规划的契机——AI行业需要工程师，也需要梦想家，但两者结合才能推动真正的创新。毕竟，AGI的实现不仅依赖代码，更依赖人与组织之间的信任与共鸣。