2026年6月17日，国家超级计算无锡中心创新发展大会期间，一场聚焦国产算力生态的闭门论坛在太湖边举行。与会者包括中国工程院院士沈学顺、超算中心主任杨广文，以及摩尔线程、太初元碁等国产AI芯片厂商。论坛的核心议题并非芯片性能，而是一个被长期忽视的真问题：如何将分散的国产算力，系统性地转化为企业可直接使用的标准化Token生产能力。

据统计，2025年中国算力市场规模已达八千亿元，2026年被视为国产AI算力全线兑现元年。今年第一季度，国产AI加速卡出货量已占据中国AI算力市场的半壁江山。然而，芯片造出来了，使用率却堪忧——部分已建成的智算中心国产算力使用率不足50%。适配难、调优贵、生态散，成为规模化落地的最大绊脚石。是石科技创始人闫博文指出，当前瓶颈不在芯片本身，而在从异构算力到可用Token之间的工程化转化能力。

是石科技的角色正是填补这一中间层生态位。公司不卖芯片，也不押注单一模型，而是深度适配昇腾、昆仑芯、摩尔线程、天数智芯等国产芯片，结合国家级超算中心的工程经验，优化推理框架和引擎。闫博文将产品体系按需求尺度分层：大尺度面向万卡级用户，提供集群稳定运营和调度平台；中尺度面向千卡、百卡级客户，搭建定制化私有云；小尺度则以核时费或Token形式服务零散用户，利用开源模型降低成本。这套框架覆盖企业从创业到成熟的全生命周期算力需求。

成立四年的是石科技，已服务200多家重点客户，包括互联网大厂、头部大模型公司，以及航空航天、生物制药、新能源等领域。技术团队参与过全球高性能计算最高奖“戈登·贝尔奖”项目，也获得过CCF HPC奖项。公司目前运营十余家算力中心，计划以国内独立第三方算力服务商的身份开启IPO。在国产算力从“有没有”迈向“好不好用”的关键阶段，是石科技正试图用工程化能力，打通算力到Token的最后一公里，为物理AI等未来爆发点铺路。