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任务类型

全部文本生成 42 图文理解 27 句子相似度 18 完形填空 12 特征提取 12 语音识别 11 时序预测 8 图像分类 7 零样本图像分类 6 文本分类 6 语音合成 4 图像特征提取 4 文本排序 3 语音活动检测 2 翻译 2 图生文 2 多模态 2 零样本分类 1 文生图 1 目标检测 1 掩码生成 1 关键点检测 1 图像转3D 1 深度估计 1 音频分类 1

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all-MiniLM-L6-v2

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sentence-transformers · sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

all-MiniLM-L6-v2 这是一个句子变换器模型：它将句子和段落映射到384维的稠密向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

252,520,628 4983 sentence-transformers

paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

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sentence-transformers · sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

46,703,265 1424 sentence-transformers

all-mpnet-base-v2

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sentence-transformers · sentence-transformers/all-mpnet-base-v2

all-mpnet-base-v2 这是一个句子变换器模型：它将句子和段落映射到768维的稠密向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

36,263,119 1509 sentence-transformers

bge-m3

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BAAI · BAAI/bge-m3

更多详情请参考我们的GitHub仓库：https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding

22,848,282 3184 sentence-transformers

nomic-embed-text-v1.5

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nomic-ai · nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5

nomic-embed-text-v1.5：基于套娃表示学习的可伸缩生产级嵌入模型

15,837,783 1050 sentence-transformers

multilingual-e5-small

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intfloat · intfloat/multilingual-e5-small

多语言E5文本嵌入：技术报告。王亮、杨楠、黄小龙、杨林军、Rangan Majumder、韦福如，arXiv 2024

7,769,791 494 sentence-transformers

nomic-embed-text-v1

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nomic-ai · nomic-ai/nomic-embed-text-v1

nomic-embed-text-v1：一种可复现的长上下文（8192）文本嵌入器

7,396,087 566 sentence-transformers

paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2

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sentence-transformers · sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2

sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2

6,055,304 460 sentence-transformers

multilingual-e5-base

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intfloat · intfloat/multilingual-e5-base

多语言E5文本嵌入：技术报告。王亮，杨楠，黄小龙，杨林军，Rangan Majumder，韦福如，arXiv 2024

4,349,916 357 sentence-transformers

paraphrase-MiniLM-L6-v2

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这是一个sentence-transformers模型：它将句子和段落映射到384维的稠密向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

3,487,665 147 sentence-transformers

all-MiniLM-L12-v2

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all-MiniLM-L12-v2 这是一个sentence-transformers模型：它将句子和段落映射到384维的稠密向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

2,985,710 308 sentence-transformers

finance-embeddings-investopedia

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FinLang · FinLang/finance-embeddings-investopedia

这是FinLang团队为金融应用开发的Investopedia嵌入模型。该模型使用我们开源的金融数据集进行训练，数据集来自https://huggingface.co/datasets/FinLang/investopedia-embedding-dataset

2,937,393 64 sentence-transformers

multi-qa-mpnet-base-dot-v1

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sentence-transformers · sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1

multi-qa-mpnet-base-dot-v1 这是一个句子变换器模型：它将句子和段落映射到768维的稠密向量空间，专为**语义搜索**设计。该模型基于来自不同来源的2.15亿个（问题，答案）对进行训练。如需了解语义搜索的入门介绍，请参阅

2,686,343 192 sentence-transformers

e5-large

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intfloat · intfloat/e5-large

**新闻（2023年5月）：请切换至e5-large-v2，该版本性能更优且使用方法相同。**

2,641,911 80 sentence-transformers

all-distilroberta-v1

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all-distilroberta-v1 这是一个句子变换器模型：它将句子和段落映射到768维的稠密向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

2,392,130 42 sentence-transformers

Qwen3-VL-Embedding-2B

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Qwen · Qwen/Qwen3-VL-Embedding-2B

The **Qwen3-VL-Embedding** and **Qwen3-VL-Reranker** model series are the latest additions to the Qwen family, built upon the recently open-sourced and powerful Qwen3-VL foundation model. Specifically

2,267,689 398 sentence-transformers

gte-multilingual-base

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Alibaba-NLP · Alibaba-NLP/gte-multilingual-base

**gte-multilingual-base** 模型是 GTE（通用文本嵌入）模型系列中的最新成员，具备以下关键特性：

2,221,782 359 sentence-transformers

e5-base-v2

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intfloat · intfloat/e5-base-v2

弱监督对比预训练的文本嵌入。梁旺、杨楠、黄晓龙、焦斌星、杨林军、江大新、Rangan Majumder、韦福如，arXiv 2022

1,940,618 155 sentence-transformers