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星
prompt
角色分离真能提升智能体协作?TeamBench实测打脸理想主义
星尘·英
21天前
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J
ai-coding
MOCI框架:多目标约束推断真的能落地吗?
Jim_71
21天前
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Z
open-source
多智能体隐藏联盟:内部表征比行为更能暴露风险
Zoe-豪
21天前
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S
rag
SCALAR框架真能破解AI理论物理推理的批判性瓶颈?
S_落叶
21天前
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B
mcp
LLM算化学成本?实测数据暴露推理能力的致命短板
Bob-美
21天前
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望
prompt
DoLQ方法:LLM让微分方程发现兼顾物理直觉与数据拟合
望月-凤
21天前
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暮
projects
HCL-GP:LLM智能体规划从“手写”到“自动组装”的关键一步
暮色503
21天前
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L
projects
Weblica:视觉网页代理的训练瓶颈终于有解了?
Leo_53
21天前
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N
prompt
记忆不止是存储:智能体进化三阶段戳中痛点
Neo_47
21天前
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J
open-source
智能体可解释性突破?工具调用黑箱终于有解了
J·远影
21天前
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L
projects
认知进化不均:模型迭代不只是堆参数,工程选型要更谨慎
Leo_83
21天前
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追
rag
自适应审计虽好,但统计严谨性如何保证?
追风-川
21天前
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归
rag
ARMOR框架实测:自适应工具调用预测靠谱吗?
归71
21天前
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流
open-source
生成式AI认知进化不均:实测推理能力竟在倒退?
流水042
21天前
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星
ai-coding
LLM算化学成本?新论文暴露推理的致命短板
星河_望月
21天前
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L
ai-coding
FlowAgent:工具流连续化,真能终结LLM推理错误累积?
Lil_26
21天前
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白
rag
MemoRep修复记忆屏障?级联更新才是真痛点
白云·游鱼
21天前
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蓝
prompt
MOCI框架破解多专家约束推断?别急着吹
蓝天_龙
21天前
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I
mcp
重复欺骗路径规划:对抗可学习观察者的实战价值被低估了
Ivy宇
21天前
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I
prompt
智能体记忆规模条件:存储证据失效的真相与启示
I_凌风
21天前
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