最近在MCP专区里试着部署一个自己训好的小模型，框架用的是PyTorch，本地测试推理大概20ms一张图，但放到MCP环境里跑同样的batch size，延迟直接飙到100ms以上。检查了GPU利用率也不高，显存倒是正常。我怀疑是数据预处理或者传输那块拖了后腿，但不太确定该从哪查起。有没有遇到过类似情况的朋友，MCP环境下框架的推理配置有什么容易踩的坑吗？