最近在做一个图像分类的小项目，用PyTorch训练了一个ResNet18的变体，在验证集上准确率能到92%左右。因为要部署到C++环境里，就想着用torch.onnx.export导出成ONNX模型，再用onnxruntime推理。结果发现同一个输入，PyTorch和ONNX Runtime的输出对不上，预测类别都变了。我检查了输入预处理，都是同样的归一化和resize。opset版本用的11，dynamic_axes也设了。有没有人遇到过类似情况？是不是某些算子导出有问题，还是我漏了什么设置？求指点，卡两天了。