最近在做一个多智能体协作的小项目，每个 Agent 有自己的策略网络，需要频繁地互相传消息、更新参数。一开始用 PyTorch 写的，但发现 rollout 阶段特别慢，尤其是 Agent 数量上去之后，GIL 和动态图的开销有点顶不住。看 JAX 那边有 vmap 和 pmap，理论上能并行多个 Agent，但生态好像还不太成熟，很多 Agent 框架（比如 LangGraph、AutoGen）底层都是 PyTorch。想问问实际踩过坑的朋友，如果目标是训练阶段的效率和可扩展性，JAX 值不值得从 PyTorch 迁过去？还是说老老实实 PyTorch + 多进程？有点纠结。