想在自己实验室服务器上部署大模型，选vLLM还是TGI比较好？

A100 80G跑14B其实挺宽裕的，你这场并发量真不算大，两个框架都能扛住。我自己两个都用过，vLLM的PagedAttention对显存利用率确实更狠一点，同样模型能塞下更多KV cache，不过你5-10个人用基本感受不到差别。TGI的好处是HuggingFace那套生态接得顺，镜像拉下来配几个环境变量就能跑，流式输出默认就有，踩坑相对少。vLLM部署也不复杂，但版本迭代快，偶尔会遇到依赖冲突或者某个模型要等新版本才支持，得有点折腾心理准备。稳定这块我个人感觉TGI更省心，尤其你不打算天天升级的话，跑起来基本不用管。不过Qwen系列在vLLM上的社区支持现在也很活跃，出问题搜得到答案。硬要选的话，图省事就TGI，想榨性能或者以后要上更大模型、更高并发就vLLM，你这场景我偏向TGI。

5-10个人用14B直接vLLM吧，A100 80G显存够得很，流式输出也稳，部署比TGI省心多了。

这个并发量其实两个都扛得住，A100 80G跑14B绰绰有余。我自己用vLLM多一些，主要是PagedAttention对显存利用确实友好，流式输出也稳。TGI的Docker部署更省事，文档清晰，但配置起来感觉没vLLM灵活。要说省心的话，TGI可能稍微占优，坑少一点。不过你这种小规模场景，真没必要纠结太久，挑一个先跑起来，不合适再换也不费劲。