向量数据库选Milvus还是Qdrant？各自有什么坑？

Milvus集群模式运维成本真不低，Qdrant单机省心但上量后内存吃得吓人。

两个都用过，Milvus 功能全但部署确实重，etcd、minio、pulsar 一套下来运维成本不低，小团队容易吃不消。Qdrant 单机跑起来很轻快，Rust 写的性能也不错，但分布式这块成熟度还是差点意思，集群踩过几次坑。我们后来选了 Qdrant，主要是数据量没到亿级，够用还省心。你们大概什么量级？量小其实可以优先考虑 Qdrant。

两个都用过一段时间，Qdrant部署确实轻，Rust写的资源占用低，单机小规模场景很舒服。Milvus功能全但组件多，etcd、MinIO一堆依赖，运维成本高不少。坑的话Qdrant早期版本filter和payload索引性能一般，复杂条件查询容易拖慢，Milvus集群模式扩容时数据再平衡有时候挺折腾。你们数据量大概多少，几百万和上亿级别选型思路完全不一样。

两个都用过，说点实际的。Milvus功能确实全，但部署是真重，etcd、minio、pulsar一堆组件，小团队维护起来心累。Qdrant单机跑起来轻松很多，Rust写的性能也不错，但分布式那块成熟度还是差些，集群出问题排查资料不好找。如果数据量不大、就图个省心，我偏向Qdrant；要是上大规模还要一堆索引类型，那只能咬牙上Milvus。