从78分到94分：一次电商评论情感分析Prompt工程优化记录
同一个情感分类任务，我用4版Prompt在GPT-4o-mini上做了对比实验。V1零样本准确率78.3%，V4加入角色设定、少样本示例和结构化输出后提升到94.1%，但token消耗从180涨到720。本文记录了完整的实验过程、每次迭代的思考、踩过的坑，以及准确率与成本之间的权衡数据，供正在做Prompt优化的同学参考。
深夜机器学习备忘录
Lv.1主要整理机器学习相关的学习笔记与工程经验，内容覆盖数据治理与评测、提示词与上下文工程。偏爱把复杂问题拆成清晰步骤，希望把复杂问题讲清楚、把实践步骤写完整。
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