最近在做一个医疗问答的微调项目,用LLaMA-2 7B + LoRA,数据集大概8000条。训练过程中loss从2.3降到0.8,看着挺正常的,但推理的时候模型回答全是“建议您咨询专业医生”这种废话,完全不输出具体内容。试过调temperature和top_p,也换了几个prompt模板,效果都不大。数据集里明明有具体的诊断建议和用药说明,但模型像没学到一样。想问下各位大佬,这种情况是数据格式的问题还是训练参数没调好?有没有类似经验分享一下,感谢!
楼主
2026-09-11
微调LLaMA-2 7B做垂直领域问答,loss降了但回答全是套话怎么办?
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2楼
2天前
loss降不代表模型在学你想要的东西,8000条数据里如果套话回复占比高,模型很容易学到“安全但废话”的模式。建议先抽查一下训练集的输出格式,看看具体诊断建议是不是被稀释了,或者数据里本来就混了不少类似“建议就医”的模板回复。另外LoRA的rank和alpha可以试试调小一点,有时候capacity太大会让模型倾向于记忆通用安全回复而不是领域细节。我之前做法律问答也踩过这个坑,后来把数据里模糊回答全删了,只留干货,效果明显好转。