最近在折腾 MCP 的模型微调，用的是 LLaMA-Factory 那套流程。数据是自己整理的对话格式，大概 3k 条，按照 alpaca 的模板转的。跑起来 loss 从 2.3 开始，到 1.8 就卡住不动了，eval loss 还轻微反弹。试过调低学习率到 1e-5，加了 warmup，效果不明显。看有人说 MCP 对数据格式比较敏感，是不是我 template 没对齐？还是说 3k 数据量本身就不太够？有没有踩过类似坑的朋友，求指点一下方向。