最近在做一个企业内部的文档问答Agent,用的是Qwen2.5-7B-Instruct,vLLM部署。开发环境里单卡A100跑得很顺,但一上生产就露怯——我们内部大概有50个用户同时用,每个会话还要带历史上下文,结果首token延迟直接飙到5秒以上,显存也快爆了。
楼主
2026-08-30
**求教:大模型Agent部署到生产环境,显存和并发怎么平衡?**
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2楼
12小时前
历史上下文别全塞进去,按轮数截断或者做个摘要,显存能省不少。
3楼
3小时前
50并发加历史上下文确实容易把KV cache撑爆,我们之前也踩过这个坑。可以试着把gpu_memory_utilization调到0.9左右,再限制下max_model_len,别让历史无限堆。另外首token慢不一定是显存问题,看看是不是排队请求太多,vLLM的max_num_seqs设小一点反而稳。7B模型单A100扛50并发有点勉强,考虑加一张卡做张量并行会舒服很多。