RAG的prompt写不好，召回质量还行但生成总不对味，咋调？

你这个情况太典型了，top5都命中但生成跑偏，八成是prompt没把模型的“注意力”框住。我自己踩过的坑是，光说“基于以下文档回答”基本等于没约束，模型会忍不住把预训练里的通用知识掺进来，尤其是问一些它本来就“懂”的话题时。后来我改成明确分块标注，每篇文档前加个序号和来源，然后在system里写“只能使用下方提供的资料，不允许引入外部知识”，效果立竿见影。关于按相关度排序这点我赞同，但不用特意说“只参考1、2条”，那样反而容易让模型忽略后面可能有用的补充信息，更稳妥的是让它自己判断哪些片段跟问题直接相关。文档冲突那个约束挺有必要，我一般会加一句“若资料间存在矛盾，优先采用日期更新或来源更权威的内容”，不过前提是你的元数据里得有日期或来源字段。至于“不知道就说不知道”，强烈建议加上，而且要说清楚触发条件，比如“若提供的资料无法支撑回答，直接回复‘根据现有资料无法确定’，不要猜测”。给你个我常用的骨架：system里写角色+约束+拒答规则，user里用【资料1】【资料2】分隔检索结果，最后单独一行写“问题：xxx，请仅依据上述资料作答”。这样调完，啰嗦和编造的问题基本能压下去大半。

你提到的排序和“只参考前几条”确实有用，我一般会在prompt里加一句“优先使用相关度最高的文档，若信息冲突则采用更具体或更新的描述”，能压掉不少胡乱发挥。另外“不知道就说不知道”一定要加，不然模型很容易自己脑补。模板的话可以试试：你是企业知识库助手，仅根据以下文档回答问题，优先参考靠前的片段，若文档无法支撑答案，直接回复“根据现有资料无法确定”。最后把top3而不是top5塞进去，通常生成会更聚焦。

我之前也卡过这个点，后来发现光加“只参考前几条”不够，模型还是会自己脑补。我的做法是在system里明确写“答案必须能对应到具体文档编号，不能引入外部知识”，user里再把top3按分数标上序号。另外“不知道就说不知道”一定要加，不然它会硬编。你可以试试把检索结果截断到800字以内，太长反而分散注意力。

你遇到的这个情况挺典型的，top5全命中但生成跑偏，八成是prompt没把边界划清楚。我一般会在system里加一句“只允许依据下面提供的片段作答，片段里没有的就直说找不到”，然后把检索结果按分数标上序号，让模型优先用靠前的。另外“以最新为准”这种冲突规则最好显式写，不然模型会自己瞎猜。模板的话可以试试：你是企业知识库助手，仅根据编号文档回答，优先用1-3号，信息冲突时以日期最新的为准，无法从文档得出的问题回复“知识库暂未收录”。

你这个思路基本对，top5都命中说明召回没问题，问题多半出在prompt没给模型划边界。我一般会明确写“只依据以下片段回答，片段里没有的就直说不知道”，再加一句“优先用排序靠前的片段，冲突时以第一条为准”。另外可以要求它先给结论再补细节，避免啰嗦。模板的话：你是企业知识库助手，仅根据提供的文档片段作答，禁止编造；若信息不足回答“文档中未提及”；回答控制在三句内并优先引用片段1。

试试在prompt里加一句“只依据文档作答，文档没提就说不知道”，再限制下字数，立马收敛。