最近在做一个人事政策问答的RAG，用的bge-m3做embedding，chunk大小设的512，重叠64。检索出来的top5片段相关性看着还行，但拼在一起喂给qwen2.5-7b之后，回答经常前后矛盾，比如前面说年假5天，后面又说10天。我怀疑是切片把完整的制度条款拦腰截断了。试过调小chunk到256，但召回率又掉了。也试过让LLM先总结每个片段再合并，速度慢得没法用。有没有大佬遇到过类似情况？是应该改切片策略（比如按markdown标题切），还是换rerank，或者干脆改生成端的prompt？求个实操思路。