刚上手做RAG，用的pipeline是文档切块→OpenAI embedding→存Milvus。现在纠结一个问题：除了向量和metadata，要不要把原始文本也存进去？
楼主
2026-08-23
用向量数据库存RAG的embedding，到底要不要再存原文？
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共 42 条
2楼
17天前
我一开始也纠结过这个，后来发现存不存原文其实取决于你的检索链路怎么设计。如果只是拿向量召回top-k然后直接拼进prompt，那不存原文就得靠id去外面捞，多一次IO不说，还得保证外部存储和向量库的chunk是严格对齐的，稍微有点版本漂移就麻烦了。我自己的做法是原文直接塞进Milvus的字段里，反正现在标量字段存字符串成本没那么夸张，省心很多。不过要注意别把整个大chunk都塞进去，切块的时候就控制好长度，不然context窗口会被撑爆。另外如果原文有敏感信息，存两份反而扩大暴露面，这种场景就得单独考虑了。你们现在chunk大概多大，检索完还做rerank吗？
3楼
17天前
存了省事，检索完直接拼上下文，不用再回源库捞。多占点空间但省一次查询，值。