最近在用LangChain搭一个简单的RAG问答机器人，处理公司内部的运维文档。embedding用的bge-large，向量库用的Milvus，top_k设了5。现在遇到一个很头疼的问题：检索出来的chunk经常是东一句西一句，比如问“数据库连接池爆了怎么排查”，召回的内容有讲配置参数的、有讲报错日志的、还有讲重启步骤的，但每个chunk都只有一小段，LLM（用的Qwen）生成答案时就像在拼拼图，经常逻辑不连贯，甚至自相矛盾。