最近在做一个企业知识库问答，文档主要是PDF和Word，大概几千页吧。用的LangChain + OpenAI的text-embedding-3-small，chunk_size试过500和1000，overlap也调了，但用户问一些跨章节的问题时，召回的内容总是不全，甚至答非所问。我怀疑是不是embedding模型对中文支持不够好，还是说切块策略本身就有问题？另外，看到有人提到用BM25做混合检索，但不确定我这个场景值不值得加。有没有大佬遇到过类似情况，能给个排查思路或者调优方向？先谢过了。